開催概要

日程

1月16日（月）21 : 00 - 22 : 30

トークテーマ

強化学習モデル「Rainbow」(2017)について皆さんと理解を深めていきます。前もってDQN（Deep Q-Network）について勉強しておくと、理解しやすいです。

Paper "Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning" (2017)

Author Matteo Hessel, Joseph Modayil, Hado van Hasselt, Tom Schaul, Georg Ostrovski, Will Dabney, Dan Horgan, Bilal Piot, Mohammad Azar, David Silver

URL https://arxiv.org/abs/1710.02298

こんな方におすすめです

・強化学習に興味がある方 ・PyTorchでのモデルの実装について学びたい方

タイムスケジュール

注意事項など

・Zoomを利用して開催します。 ・参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願いいたします。 ・配信内容の録画/録音はご遠慮ください。

登壇者プロフィール

cin-chanさん

本業はバックエンドエンジニア。論文を読んでAIの知識を日々インプットしている。

omipro さん

AIエンジニア。論文を読んで定期的にアウトプットしている。

行動規範について

当カンファレンスは、参加者と情報を共有するための場です。

そのため、主催者を含む全ての参加者は下記ページに記載される行動規範に同意していただく必要があります。ご理解ご協力をお願いいたします。

運営

当カンファレンスは、論文とコードで学ぶDeep Learning集会の主催でお送りします。

カンファレンスに関するお問い合わせは以下までお願いいたします。 yoshidashintaro0920@gmail.com